Отчет Конгрессу о достижениях в области искусственного интеллекта

Aug 22, 2023

Ниже приводится отчет Исследовательской службы Конгресса от 4 августа 2023 года «Искусственный интеллект: обзор, последние достижения и соображения для 118-го Конгресса».

Искусственный интеллект (ИИ) — термин, обычно обозначающий компьютеризированные системы, которые работают и реагируют способами, которые, как принято считать, требуют интеллекта — может охватывать ряд технологий, методологий и областей применения, таких как обработка естественного языка, распознавание лиц и робототехника. . Концепция ИИ существовала на протяжении десятилетий, причем этот термин впервые был придуман в 1950-х годах, после чего следовали чередующиеся периоды значительного развития и затишья в активности и прогрессе.

Заметная область недавних достижений связана с генеративным искусственным интеллектом (GenAI), который относится к моделям машинного обучения (ML), разработанным посредством обучения на больших объемах данных для генерации контента. Технологические достижения в базовых моделях с 2017 года в сочетании с открытой доступностью этих инструментов для общественности в конце 2022 года привели к их широкому использованию. Базовые модели инструментов GenAI были описаны как «ИИ общего назначения», что означает, что их можно адаптировать для широкого спектра последующих задач. Такие достижения и широкое разнообразие применений технологий искусственного интеллекта возобновили дебаты по поводу их правильного использования и ограничений, в том числе в сферах здравоохранения, образования и национальной безопасности.

Технологии искусственного интеллекта, в том числе инструменты GenAI, имеют множество потенциальных преимуществ, таких как ускорение и предоставление аналитических сведений об обработке данных, расширение возможностей принятия решений человеком и оптимизация производительности для сложных систем и задач. Например, инструменты GenAI все чаще способны выполнять широкий спектр задач, таких как анализ текста, генерация изображений и распознавание речи. Однако системы ИИ могут закреплять или усиливать предвзятости в наборах данных, на которых они обучаются; возможно, еще не смогут полностью объяснить свои решения; и часто зависят от таких огромных объемов данных и других ресурсов, что они недоступны для исследований, разработок и коммерциализации, за исключением горстки технологических компаний.

За последние несколько Конгрессов были приняты многочисленные федеральные законы об ИИ, либо как отдельные законы, либо как положения, ориентированные на ИИ, в более широких законах. К ним относится обширный Закон о Национальной инициативе в области искусственного интеллекта 2020 года (раздел E PL 116-283), который включал создание Американской инициативы в области искусственного интеллекта и руководство деятельностью по исследованиям, разработкам и оценке искусственного интеллекта в федеральных научных агентствах. Дополнительные законы предписывают определенным агентствам осуществлять деятельность по руководству программами и политикой ИИ во всем федеральном правительстве (например, Закон об ИИ в правительстве от 2020 года, PL 116-260; и Закон о развитии американского ИИ, подзаголовок B PL 117-263). . На 117-м Конгрессе было внесено как минимум 75 законопроектов, которые либо фокусировались на ИИ и ОД, либо содержали положения, ориентированные на ИИ/МО. Шесть из них были приняты.

По состоянию на июнь 2023 года на 118-м Конгрессе было внесено как минимум 40 законопроектов, которые либо касались ИИ/МО, либо содержали положения, ориентированные на ИИ/МО, но ни один из них так и не был принят. В совокупности законопроекты 118-го Конгресса затрагивают ряд тем, включая надзор федерального правительства за ИИ; обучение федеральных служащих; раскрытие использования ИИ; экспортный контроль; запреты на конкретное использование; и поддержка использования ИИ в определенных секторах, таких как кибербезопасность, моделирование погоды, обнаружение лесных пожаров, точное земледелие и безопасность аэропортов.

Главный вопрос, обсуждаемый в Соединенных Штатах и ​​​​на международном уровне, заключается в том, следует ли и как регулировать технологии искусственного интеллекта. Проект закона Европейского Союза об искусственном интеллекте в целом будет использовать риск-ориентированный подход к нормативным требованиям и запретам для определенных видов использования. В Соединенных Штатах ранее принятое законодательство стремилось потребовать проведения оценок воздействия и отчетности для автоматизированных систем принятия решений, включая, помимо прочего, системы искусственного интеллекта, в важнейших областях (например, здравоохранение, занятость и уголовное правосудие). Другие точки зрения на регулирование ИИ предполагают отраслевой подход с межведомственной координацией. Общей заботой Конгресса может стать то, как подойти к усилиям по регулированию ИИ таким образом, чтобы сбалансировать поддержку инноваций и полезное использование при минимизации текущего и будущего вреда.