Потрясающее решение для раннего выявления рака

Oct 04, 2023

Рак молочной железы, являющийся наиболее часто диагностируемым раком среди женщин во всем мире, является серьезным заболеванием, о котором женщины должны знать. Распространенность этого заболевания на протяжении многих лет неуклонно растет, что приводит к увеличению внимания со стороны медицинского сообщества и организаций общественного здравоохранения. Улучшенные варианты лечения способствовали повышению показателей выживаемости, но высокая распространенность рака молочной железы подчеркивает острую необходимость продолжения исследований, информационных кампаний и комплексных стратегий здравоохранения для эффективной борьбы с этим смертельным заболеванием.

Проблемы, которые рак молочной железы вызывает у пациентов, многогранны и могут быть истощающими эмоционально, физически и финансово. Пациенты часто испытывают тревогу, страх и депрессию после получения диагноза рака молочной железы. Путь лечения, который может включать хирургическое вмешательство, химиотерапию, лучевую терапию и гормональную терапию, может быть физически тяжелым и приводит к различным побочным эффектам и осложнениям. Кроме того, рак молочной железы может привести к изменению образа тела и самооценки, влияя на общее качество жизни пациента.

В худшем случае агрессивные метастатические опухоли могут привести к летальному исходу. Это особенно актуально для рака на поздних стадиях, при котором выживаемость составляет всего 25%. Однако, если рак молочной железы обнаружен на самых ранних стадиях, прогноз для пациентов с раком молочной железы исключительно хорош. Фактически, при раннем выявлении выживаемость составляет около 98%. Это означает, что худшие последствия заболевания можно практически устранить, просто вовремя обнаружив его. К сожалению, это не так просто, как кажется.

Диагностика рака молочной железы обычно включает в себя некоторые виды медицинской визуализации, такие как компьютерная томография, магнитно-резонансная томография или ультразвук, все из которых требуют посещения медицинского центра и помощи высококвалифицированных специалистов для выполнения диагностической процедуры. Таким образом, тестирование в его нынешнем виде является дорогостоящим и неудобным. А это означает, что тестирование, как правило, проводится нечасто — возможно, один или два раза в год.

Для тех, кто находится в группе высокого риска развития рака молочной железы, этого может быть недостаточно. Опухоли могут развиваться и агрессивно расти в промежутках между сканированиями, что приводит к ухудшению здоровья. Вдохновленные перспективами раннего обнаружения, исследователи из Массачусетского технологического института разработали новый тип портативного ультразвукового сканера, который однажды сможет выполнять частую визуализацию тканей молочной железы. Сканер можно поместить в бюстгальтер и обеспечить стабильное и точное изображение без необходимости каких-либо специальных знаний со стороны владельца устройства.

Гибкий пластырь размещается поверх специального бюстгальтера, в различных точках которого есть отверстия, обеспечивающие прямой контакт кожи с датчиками. Прилегая непосредственно к груди, этот пластырь может обеспечить четкое изображение глубоких тканей во всех квадрантах. Хотя с традиционными ультразвуковыми датчиками это очень сложно сделать даже для обученного оператора, новое устройство упрощает задачу, регулируя свою форму в соответствии с формой тела. Эксперименты показали, что гибкий пластырь способен захватывать ультразвуковые изображения, не уступая по качеству изображениям, получаемым с помощью традиционных датчиков.

В настоящее время носимый сканер должен быть подключен к традиционному ультразвуковому аппарату для получения изображений, поэтому цель создания устройства, которое может захватывать изображения в любое время в доме, еще не достигнута. Тем не менее, команда работает над миниатюрной системой визуализации размером со смартфон, которая вскоре сможет позволить даже ежедневное сканирование неподготовленным людям с высоким риском развития рака молочной железы. Если бы такую ​​технологию можно было производить экономично, она могла бы почти положить конец этой болезни.

Чтобы сделать систему полностью автономной, исследователи также планируют изучить способы включения алгоритмов машинного обучения в конвейер обработки для автоматического обнаружения опухолей, не требуя времени медицинских работников. Опираясь на эти первые успехи, они также планируют исследовать, как их технологию можно использовать для сканирования других частей тела.